而今年5月发布的豆包通用大模型，据字节跳动对外公布的数据显示，截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超过4万亿，较七个月前首次发布时增长了33倍。
更强的内容识别能力：不仅可以识别出图像中的物体类别★★◆★◆■、形状等基本要素，还能理解物体之间的关系、空间布局以及场景的整体含义。
在行业回归理性的今天，越来越多的AI企业意识到卷参数量、卷Token数◆★★、卷集群规模★■★◆、卷价格，其实都意义不大，大模型的商业化落地才是最需要关注的问题■■■。
作为AI起步较晚的选手，字节在去年1月才成立大模型研发团队，8月才发布★★◆◆◆“云雀”大模型和对外测试AI对话产品“豆包”★■。
lto C：即面向个人消费者，包括免费和付费订阅模式★◆◆★★■。免费模式如腾讯元宝■◆★、百度的文心一言（3.5版本）；付费订阅模式如百度的文心一言（4.0版本）、OpenAI的ChatGPT（4.0版本）■★◆■◆■；
据了解■■■◆◆，豆包大模型已经与八成主流汽车品牌合作，并接入到多家手机、PC等智能终端◆★■◆，覆盖终端设备约3亿台，来自智能终端的豆包大模型调用量在半年时间内增长100倍。而最近3个月，豆包大模型在信息处理场景的调用量增长了39倍，客服与销售场景增长16倍，硬件终端场景增长13倍，AI工具场景增长9倍★★◆■■，学习教育等场景也有大幅增长。
据量子位智库数据显示，截至11月底★■，豆包2024年的累计用户规模已超过1◆■.6亿；11月平均每天有80万新用户下载豆包，单日活跃用户近900万◆◆，仅次于OpenAI的ChatGPT■◆★★，位列全球第二■◆■、国内第一◆★■◆★◆。
lto B：即面向企业◆■★◆■★，包括API调用授权★■★★■◆、SaaS模式★■★■■■。API调用授权模式中，企业客户可在自己的应用程序或服务中集成AI功能★■◆★★，通常基于调用次数或数据量来计费，如阿里通义千问◆◆★■、智谱AI◆■■；SaaS模式中，大模型企业为客户提供软件服务◆★◆★■★，客户无需安装和维护软件，如Google Cloud AI。在实际应用中，大模型企业通常混合使用多种商业模式。
总之，现如今AI领域的竞争核心，已经从大模型的“有无之战◆★■■★”变成了◆■★■■◆“应用之战”★■◆◆。在这个阶段里◆◆，比拼的不再是宏观概念◆★★◆，而是落地能力和商业化的进展。
情绪智能：基于最新的AI模型如GPT-4o和Gemini 1.5 Pro，未来AI陪伴将通过流式语音识别、多模态AI和情感计算等技术极大地提升互动体验。这意味着多模态大模型将赋予机器情感价值★■，并通过深度分析用户的情感和行为，满足用户的多元化陪伴诉求。
自去年3月起■■■，众多大厂及创新型企业纷纷亮出自研大模型产品：阿里通义千问1.0、腾讯混元、360智脑■★★◆■、华为盘古、科大讯飞星火、商汤日日新◆◆■、百川大模型以及智谱AI的GLM等，均诞生于这一年。
不到一年半的时间★■◆◆★，字节是如何做到在AI大模型市场后来居上◆★◆？多模态大模型又发展到了哪一步？未来大模型技术在应用侧的新趋势会是什么？
此外◆◆，火山引擎除了推出视觉理解模型之外■◆★■★■，还发布、升级了多个其他模型。比如，豆包通用模型pro已全面对齐GPT-4o；音乐模型从生成60秒的简单结构，升级到生成3分钟的完整作品◆■★★★；文生图模型2.1版本接入即梦AI和豆包App..★★■◆■◆..■★★◆.★★◆.
当下，花钱投流买量是AI产品启动一个最直接快捷的方式k8凯发推荐官网下载。而在各家的投放渠道中★◆，基本都离不开字节的巨量引擎（字节跳动旗下广告投放平台，涵盖今日头条、抖音■★★、西瓜视频等营销资源）◆★■■◆◆。
影音创作：当大模型由单模态生成转向多模态生成★■★■，AIGC应用降低了专业创作门槛，这将改变影音传媒行业的生产模式，塑造全新内容生产范式，实现创作效率提升◆★◆■★、创作空间拓展及作品质量提升的目标。
比如，在旅游场景中，帮助游客看外文菜单、讲解照片中建筑的背景知识；在教育场景中，为学生优化作文★■★◆■◆、科普知识★◆◆；在办公场景下◆◆■■，除了识别内容■★◆◆★，模型还能帮助用户分析图表中的数据关系，处理代码逻辑■◆■◆★。
例如，今年5月开始■◆◆★，生数科技Vidu★★◆★◆◆、快手可灵、字节即梦★★、智谱清影、商汤Vimi等都相继发布文生视频模型；9月■★，MiniMax正式发布视频模型video-01、阿里云在云栖大会上发布通义万相全新视频生成模型、美图宣布MiracleVision大模型完成视频生成能力的升级★◆■★★◆；到了11月◆■■，腾讯混元大模型正式上线视频生成能力，月之暗面旗下Kimi则被爆出正在内测AI视频生成功能“Kimi创作空间”...◆■★.★■★■★◆..多模态的“多”正在成为新的发展方向◆★◆。
更细腻的视觉描述能力：可以基于图像信息★■★■★★，更细腻地描述图像呈现的内容■■★◆★◆，还能进行多种文体的创作。
而当下◆◆★■★■，AI 市场关注的重心正逐渐从★■★◆★“大模型”转变到“大模型+”■★。除了常规的 AI 文本对话类应用★★◆◆，多模态的“多”正在成为新的方向★◆。
这一操作迫使阿里云的三款通义千问主力模型再次降价，最高降幅达90%。百度智能云更是直接宣布★★◆◆，文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed■★★■◆★、ENIRE Lite全面免费。
工业智造：未来多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合，深度赋能工业制造的各个环节■■★◆★，并随着场景数据的整合和积累，进一步升级感知和理解能力，以满足生产制造中的个性化需求，从而推动工业产业变革。
更强的理解和推理能力：不仅能更好地识别内容，还能根据所识别的文字和图像信息进行复杂的逻辑计算。
这样饱和式的研发，一方面能让豆包大模型依托诸多AI应用加速迭代，另一方面则是期待AI硬件终端能拓宽豆包大模型使用场景★■■◆■，进而实现整个“豆包+”产业链闭环。
火山引擎总裁谭待也在采访中表示，推出视觉理解模型相当于解锁了一个很大的场景，同过去只有文字对话形式的AI相比，聊天功能与深度推理的、图像视觉理解等能力的融合◆★■■★，能让模型有能力处理好真实世界大量综合性的信息★◆◆，辅助人类完成一系列复杂工作。
这使得背靠字节的豆包将流量池的优势发挥到了极致。在抖音上■■，字节几乎屏蔽了除豆包以外所有AI应用的投放，只留给自家的豆包k8凯发推荐官网下载◆★■。尽管重金投流能否换来超级应用无法确定，但至少目前给豆包带来了肉眼可见的用户增长◆◆★■◆◆。
可以看出，尽管相比于市场同类产品，豆包系列大模型发布的时间并不算早，但一直保持着较快速度的更新，并且将最新能力通过即梦AI、豆包App等应用，迅速开放给了普通用户使用。
据App Growing统计k8凯发推荐官网下载，截至11月15日★■◆◆，Kimi、豆包、星野等国内十款大模型产品，合计已投放超625万条广告◆■■◆，投放金额达15亿元。其中■◆★■，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品◆■★■，分别投放了5.4亿元和4亿元。
而在此之前的5月份，字节跳动发布的豆包大模型，其主力模型在企业市场的定价为0.0008元/千Tokens，0.8厘能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%，让大模型从以分计价到以厘计价★◆★★■。
在2024年12月18日举办的火山引擎 Force 大会上，字节跳动正式发布发布豆包·视觉理解模型★■■■★。同时公布其售价为千tokens输入0.003元■■，相当于一元钱就可处理284张720P的图片。
在2024世界人工智能大会上，百度创始人李彦宏在演讲中提到，“2023年国内出现了百模大战，其实造成了社会资源的巨大浪费■■★，尤其是算力的浪费。”的确，无论是技术上的研发成本，还是应用上的运行成本，大模型的成长每一步都少不了真金白银的支持。
可以说◆◆★◆，丰富的内部生态、持续的资源投入◆■■、庞大的优质数据和应用场景，且都全面接入AI并相互打通，这才是豆包能成为行业“卷王”的秘诀★★◆★◆。
继 GPT-4 在语言方向的里程碑式突破之后，业界普遍认为■■★◆★“视觉◆◆★”是下一个爆发的赛道。毕竟人类的五感之中有 80% 是视觉信息■◆★★，未来的大模型也应该充分利用更多种类的感官■★，以此探索实现 AGI 的路径。
自 OpenAI 推出 Sora，让“一句话生成视频”变成可能；谷歌发布 Gemini ，可以泛化并无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，国内主要公司就开始陆续跟进★★◆■★、布局视频、音乐、语音等多模态 AI 应用。
从聊天助手、视频工具■■◆■，到娱乐应用■★★★■、办公领域，字节陆续推出了十几个 AI 应用，覆盖了几乎所有主要 AI 产品方向■◆★◆。字节今年10月还推出了能与豆包语音对话的 Ola Friend 耳机，近期还在研发 AI 眼镜。
当下多模态大模型竞争火热★■◆，将带动诸多行业重塑生产环节，势必会在以下几个领域引发新一轮的升级与角逐：
随着国内大模型持续迭代与升级，叠加国内GPU供应问题逐步缓解、政策牵引等■■，国内大模型训推算力需求有望逐步释放，这不仅将为大模型的落地应用进一步提速★◆，也将给AI时代带来新的行业机遇。
