仅从评测结果看，Devin 处分切实全邦软件题目的才气要远好于目下的 GPT-4 和 Claude 等模子。

　　Scott Wu - 首席推广官 (CEO)：Scott 是团队的指示者，和他的兄弟 Neal Wu 一齐，自青少年时间就出手插足并时时获胜于邦际编程竞争，曾接连三年揽获 IOI 金牌，这些竞争擢升了他们的编程才气。Scott 的靠山和对算法题目的深刻认识为 Cognition AI 的开荒供应了特有的视角。

　　前段光阴，英伟达 CEO 黄院士发出惊人群情：「都别学编程了，往后交给 AI 就行了，往后人人都是软件工程师。」当时再有良众人抵制，说「AI 长期不会代替步调员。」没思到，首个别工智能软件工程师 Devin 一宣告，步调员的饭碗能够真要被 AI 端走了。

　　Walden Yan - 首席产物官 (CPO)：Walden 直到近来还正在哈佛大学上学，他要求将他正在学校的形态留作含混，或者率是思「辍学创业」。

　　总体来看，与其他具有编程才气的大模子，Devin 不光辅助编程或供应代码片断，它也许独立扶助一统统项目，而不光仅是辅助或供应代码片断的创议。比拟于「副驾驶」的脚色，Devin 更亲热于一个独立职责家。而 Cognition AI 声称 Devin 告竣了正在 AI 范围被称为「认识」的冲破，这意味着它也许不光是正在预测下一个单词或代码行应当输出什么，而是更像正在推敲怎样处分题目的总体手段。

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　　莫非继 Sora 让「实际全邦」不存正在了之后，Devin 也要让「软件工程」不存正在了吗？

　　正在 SWE-Bench 根底测试中，无需人类协助，Devin 就可能处分 13.86% 的题目。而目前的 SOTA 模子，正在没有人类助助的状况下，只可告竣 1.96% 的职业。

　　Devin 能自愿告竣云云繁复的计划，得益于其背后的 Cognition AI 正在长远推理和计划方面的进步，这使它也许正在每一步纪念合连的上下文，随光阴练习，并修复纰谬。

　　而 Devin 的工夫途径，CognitionAI 并还未公然，只是扼要塞提到，Cognition AI 的团队觉察了将大型言语模子（LLM）如 OpenAI 的 GPT-4 与深化练习工夫联络的特有手段。这种手段能够是他们工夫冲破的合节点。

　　Devin 以至也许陶冶和微调本人的 AI 模子，看来 AI 的人命将近正在方今告竣闭环了。仅通过一个 GitHub 堆栈的链接，Devin 就微调了一个大型言语模子：

　　遭遇不料的纰谬时，Devin 决意先「print」出来，再遵照日记中的纰谬决意怎样修复 bug：

　　Devin 能够是通向另日，人类正在更高层级举行空洞监视的经过中一环，正在这个经过中仍有良众题目须要处分。比如，人工智能一面以及用户界面 / 用户体验一面都有良众职责要做。人类怎样供应监视他们怎样指引人工智能走向差别的途径？他们怎样调试堕落的地方？代码编辑器的计划有能够须要大幅革新。

　　比如请它正在几个差别的 API 上对 Llama 的呈现举行根底测试，它最先协议了一个慢慢处分题目的计算：

　　要了然，固然现正在市情上的一系列大模子都有编程才气，但公众半都采用了单行代码补全或者单个函数天生的式样。思天生无缺的步调，还须要计划 prompt 慢慢「」。

　　Devin 装备了蕴涵 shell、代码编辑器和浏览器正在内的常睹开荒器械，这些都正在一个沙盒化的算计情况中 —— 这些都是人类软件工程师告竣职责所需的全面。天生无缺的步调并上线只是 Devin 的基操，它可能自愿计划并推广须要数千个决议的繁复职业。

　　看到 Devin 的 Demo 后，刚从 OpenAI 去职的 AI 大牛 Andrej Karpathy 颁发了极少独到的意睹。正在他看来，自愿化软件工程的起色将相像于自愿化驾驶，是一个别工智能做的越来越众，而人类的职责越来越少，但仍供应监视的经过。

　　正在告竣项宗旨经过中，它运用了浏览器为 API 留档，以便它可能阅读并练习怎样插入这些 API：

　　统统 Cognition AI 团队由 10 人构成，蕴涵取得过 10 枚邦际竞争金牌的运动编码者。

　　正在 Upwork 接的单里，Devin 被央浼编写并调试运转算计机视觉模子的代码。它采样了却果数据，最终外露了一份通知：

　　Devin 具有主动的合营的才气，它能及时通知进度，担当反应，并遵照须要调治，还能合适成熟的代码库，篡改前代留下的 bug：

　　除了这三位焦点成员，再有一位 Neal Wu，他是 Scott Wu 的兄弟，他也正在 Cognition AI 职责。Wu 兄弟因其编程本领正在环球领域内享有盛誉，他们自青少年时间起就正在邦际编码竞争中逐鹿并常取得胜，这些竞争阅历助助他们正在编程和处分题目方面具有特有的手段。

　　你给它一篇新博客，讲的是怎样运转 ControlNet on Modal，天生带文字的图像：

　　Devin 现正在还未对外绽放，但仍然有开荒职员和产物职员用上了。测试过的网友呈现，以前不停用人工智能辅助编码，但不停腐朽。直到昨天，他给 Devin 了一个轻易的 HTML 页面，让它提取采选器，这个 GPT-4-turbo 、Claude、Groq 、LLama2 都没告竣的职业，Devin 只用了大约 10 秒就搞定了。

　　自决练习，从十足生疏的学问练习运用不熟习的工夫，也是 Devin 所擅长的。

　　官方发的推特说，Devin 不光通过了一家业内领先的人工智能公司的口试，告竣单紧要求的职责。也即是说，Devin 不光是横扫根底测试的「做题家」，正在就业市集里也有人工它的职责才气买账。

　　这支团队的成员正在编程竞赛中取得的收效和对题目处分的特有手段。个中三位创始人音讯如下：